https://future-os-blog.github.io/zh/ FutureOS 团队的工程笔记：agent 内部机制、RPC 线路协议、loop 编排，以及建立在其上的桌面 / 移动端 / 终端界面。 zh-CN 2026-09-21 https://future-os-blog.github.io/zh/posts/why-grpc-not-acp.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/why-grpc-not-acp.html Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 +0000 在把桌面端接到 agent 的过程中，有人提出了一个问题：既然 Agent Client Protocol（ACP）就是为「UI 与 agent 通信」这件事而生的，我们为什么还要手写一套 gRPC 协议？这个质疑很合理。答案并不是 ACP 不好——而是我们的两个硬性要求恰好落在 ACP 的能力边界之外：一个 agent 要同时服务多个客户端，而我们需要的流式能力，gRPC 原生具备、ACP 却几乎没有。 整份契约就是一个 1272… protocol grpc acp desktop architecture https://future-os-blog.github.io/zh/posts/screenshotting-a-desktop-app-with-no-display.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/screenshotting-a-desktop-app-with-no-display.html Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 +0000 FutureOS 的每一张产品截图和演示视频——包括本博客里的配图——都是对着 mock 数据、在无头 Chrome 里驱动真实 React UI 渲染出来的。没有显示器、没有运行中的应用、没有手画的 mockup。同一套工具还兼任 UI 回归测试。 desktop tooling internals https://future-os-blog.github.io/zh/posts/sandboxing-an-agent-on-three-oses.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/sandboxing-an-agent-on-three-oses.html Sun, 06 Sep 2026 00:00:00 +0000 对用户的承诺只有一句话：agent 不该碰你没允许的东西。兑现它却需要三套完全不同的操作系统机制——Seatbelt、Bubblewrap，以及受限令牌加 NTFS ACL——外加一份诚实的清单，列出哪些地方承诺无法完全兑现。 agent desktop internals https://future-os-blog.github.io/zh/posts/phone-desktop-e2ee.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/phone-desktop-e2ee.html Sat, 29 Aug 2026 00:00:00 +0000 FutureOS Mobile 通过一个 NATS 中继来控制你桌面上的会话。这个中继在公网上，所以必须按「它是恶意的」来设计——它可以丢弃、重排、重放、伪造消息，但绝不能读到一条命令、也不能伪造出一条被端点接受的命令。下面是 v2 通道如何用 Noise 握手和 ChaCha20-Poly1305 记录层做到这一点的。 agent mobile desktop security e2ee https://future-os-blog.github.io/zh/posts/loop-engineering.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/loop-engineering.html Sat, 22 Aug 2026 00:00:00 +0000 聊天会丢上下文。future-loop 把「帮我盯这个一周」变成一个可持久的目标——一张 todo 图、人工闸门、每步证据，以及一个可验证的「完成」定义，它能跨会话、跨重启、跨并行 worker 存活。这篇文章讲控制平面是怎么工作的，以及它是如何承载 Matilda 铺砖那次运行的。 agent loop multi-agent architecture https://future-os-blog.github.io/zh/posts/solving-combinatorics-with-four-llms.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/solving-combinatorics-with-four-llms.html Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0000 我们把一道 16×16 铺砖题交给四个不同的模型，在 future-loop 控制平面下并行求解。4.5 小时、15 轮，答案从 30 一路降到经验证的 21——而两次决定性的突破都来自不同模型之间的分歧，而不是哪个模型想得更狠。 agent loop multi-agent llm experiments https://future-os-blog.github.io/zh/posts/context-compaction-measured.html https://future-os-blog.github.io/zh/posts/context-compaction-measured.html Tue, 04 Aug 2026 00:00:00 +0000 我们把三种上下文压缩策略放进同一场 178 题的考试。FutureOS 保住了被压缩掉内容的 83%；OpenCode 保住 47%，Codex 38%。差距不在摘要写得更好——而在每个系统认为一次压缩应该留下什么。 agent compaction llm experiments